22 mars 2025 · Salle de presse

Célébrée chaque année le 23 mars, la Journée météorologique mondiale met en avant le rôle essentiel des services météorologiques et climatiques dans la protection des vies et des biens. Le thème 2025, « Combler ensemble les lacunes en matière d’alertes précoces », souligne la nécessité d’une coopération mondiale pour renforcer les systèmes d’alertes précoces, en particulier pour les communautés vulnérables exposées aux phénomènes météorologiques extrêmes et aux risques climatiques.

Ce thème s’inscrit dans le cadre de l’initiative des Nations Unies « Early Warnings for All » (EW4ALL), qui vise à garantir que chaque personne sur Terre soit protégée par un système d’alertes précoces d’ici 2027. Face à l’intensification et à la fréquence croissantes des événements climatiques extrêmes – tempêtes, inondations, vagues de chaleur et incendies de forêt – causées par le changement climatique, il est crucial d’émettre des alertes rapides et efficaces. L’accent est mis sur le renforcement des capacités de prévision, des réseaux de communication, de la préparation des communautés et de la coopération internationale, afin que les alertes parviennent en temps utile aux populations les plus exposées.

Le rôle du Luxembourg dans l’amélioration des systèmes d’alertes précoces

Le Luxembourg contribue activement au renforcement des systèmes d’alertes précoces à la fois au niveau mondial et national :

1. Soutien international à travers CREWS

Le Luxembourg contribue financièrement à l’initiative Climate Risk and Early Warning Systems (CREWS), qui fournit un soutien technique et financier aux Pays les Moins Avancés (PMA) et aux Petits États Insulaires en Développement (PEID). CREWS aide ces pays à améliorer leurs services météorologiques afin de délivrer des alertes plus précises et plus rapides face aux événements météorologiques extrêmes.

2. Système national d’alerte et d’information : LU-Alert

À l’échelle nationale, le Luxembourg a mis en place en automne 2024 LU-Alert, une plateforme nationale d’alerte et d’information multicanale, qui diffuse des messages d’alerte et d’information en temps réel à la population. LU-Alert repose sur la technologie Cell Broadcast et les SMS géolocalisés, permettant aux autorités d’envoyer des messages d’alerte et d’information immédiats aux téléphones mobiles situés dans les zones affectées, sans inscription préalable.

• Cell Broadcast : Envoi des messages d’alerte et d’information par le biais de la transmission d’un signal à tous les appareils mobiles compatibles avec Cell Broadcast, situés dans une zone géographique définie.
• SMS géolocalisés : Envoi de messages d’alerte et d’information ciblés à tous les appareils mobiles situés dans une zone à risque, en fonction de leur position sur le réseau mobile.

Grâce à ces technologies, les résidents comme les visiteurs au Luxembourg bénéficient d’alertes rapides en cas d’urgence, notamment en cas de phénomènes météorologiques extrêmes (plus d’informations sont disponibles sur le site www.lu-alert.lu).

En soutenant CREWS au niveau international et en améliorant LU-Alert grâce à Cell Broadcast et aux SMS géolocalisés, le Luxembourg démontre son engagement fort à combler les lacunes en matière d’alertes précoces, conformément à la stratégie de l’Organisation Météorologique Mondiale et au thème de la Journée météorologique mondiale 2025.

MeteoLux s’engage en permanence à améliorer le système d’alerte météorologique au Luxembourg, en collaboration avec les autorités nationales et les services météorologiques européens. De plus, MeteoLux œuvre activement à combler les lacunes en matière d’alerte précoce.

Le rôle de l’IA dans l’amélioration des prévisions météorologiques

Les avancées en intelligence artificielle (IA) révolutionnent les prévisions météorologiques, les rendant plus rapides et plus précises. L’un des développements les plus prometteurs dans ce domaine est le système de prévision basé sur l’IA (AIFS) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
Le modèle AIFS exploite des réseaux neuronaux et l’apprentissage profond (deep learning) pour traiter d’énormes volumes de données météorologiques, améliorant ainsi l’efficacité des prévisions. Comparés aux modèles traditionnels de prévision numérique du temps (NWP), les systèmes basés sur l’IA offrent plusieurs avantages :

• Des prévisions plus rapides, réduisant le temps de calcul de plusieurs heures à quelques minutes.
• Une meilleure précision, en particulier pour l’anticipation des événements météorologiques extrêmes.
• Des systèmes d’alertes précoces améliorés grâce à la combinaison d’observations en temps réel et de modèles basés sur l’IA, afin d’obtenir des mises à jour rapides des événements attendus.

L’intégration de modèles IA comme AIFS aux plateformes d’alertes précoces garantit que les notifications d’urgence sont plus précises, plus rapides et mieux accessibles aux populations à risque. À mesure que l’intelligence artificielle continue de progresser, elle jouera un rôle clé dans la préparation mondiale aux évènements météorologiques extrêmes et le renforcement de la résilience face au changement climatique.